Choroby mózgu i diagnostyka stanowią istotną część rynku opieki zdrowotnej. W samych Stanach Zjednoczonych wykonuje się ponad 6,5 miliona skanów mózgu rocznie, w skutek czego na samo obrazowanie wydaje się ponad 1,5 miliarda dolarów. Dane tej wielkości i ilości sprawiają klinicystom trudności, szczególnie w dokładnej analizie lub porównywaniu z bazami danych przypadków zdrowych oraz patologicznych.
Nasz zespół współpracuje z amerykańskim startupem, aby rozwiązać ten problem i opracować narzędzia, które umożliwiają autonomiczną analizę skanów mózgu, badając je pod kątem wielu patologii (takich jak guzy lub tętniaki). Taki system miałby również automatycznie porównywać podobieństwa do zestawów danych przypadków patologicznych (w tym porównywać do zmian w obrazach pacjentów z całego ich leczenia) - wspierając lekarzy w podejmowaniu decyzji na co dzień.
Skupiamy się na przetwarzaniu medycznych skanów 3D (z popularnymi metodami, takimi jak MRI lub MRA), wykorzystując techniki przetwarzania obrazu oraz sieci neuronowe w połączeniu z dużymi bazami danych medycznych w celu wynajdywania konkretnych struktur (patologicznych i wpisujących się w normę), ale także wykrywania różnych anomalii w mózgach pacjentów. Ze względów regulacyjnych (FDA) i innych wymagań, podjęliśmy również dodatkowe kroki w celu przygotowania systemu wersji danych — umożliwiającego modelowanie i identyfikowalność danych.
