Badania w sektorze nauk medycznych to bardzo szeroka i skomplikowana dziedzina, która ciągle ewoluuje wraz z pojawiającymi się nowymi odkryciami i technikami, o których badacze muszą być na bieżąco. Zajmowanie się dziedziną tak wpływową na ludzkie życie wymaga szczególnej ostrożności (która jest często regulowana prawnie), a także rozważności w kwestiach etycznych i zdrowotnych pacjentów. Wreszcie badane choroby i zaburzenia mogą mieć różne przyczyny, objawy i wyniki, przy czym zależności między nimi są bardzo zaawansowane.
Wszystkie wymienione czynniki sprawiają, że badania takie są bardzo trudne i złożone, szczególnie w dziedzinie neurobiologii - naukowcy mają do czynienia z dużą ilością wielowymiarowych danych, które muszą przeanalizować i czerpać z nich wnioski. Jeszcze wcześniej muszą je przygotować, faktycznie mierząc różne parametry (np. obliczając wielkości struktur na danych obrazowych), czego ręcznie wykonanie jest najczęściej niewykonalne.
Technologia może w tym pomóc, niestety często (szczególnie w przypadku nowatorskich narzędzi) wymaga ona szczegółowej wiedzy technicznej, której nie posiadają specjaliści medyczni. Jako jeden z naszych projektów, datarabbit pomagał grupie badawczej jednej z czołowych polskich uczelni (Uniwersytet Adama Mickiewicza w Poznaniu) rozwiązać dokładnie tę kwestię.
W ramach naszej współpracy opracowaliśmy zestaw narzędzi dostosowany do potrzeb naukowców, który jest przyjazny dla użytkownika i bardzo łatwy w użyciu. Stworzyliśmy również wiele zintegrowanych i zaawansowanych procesów przetwarzania danych MRI mózgu (pochodzących z światowej sławy ośrodków badawczych, takich jak np. Oxford) oraz programów analitycznych, pomagając użytkownikom w:
- Automatycznym wyodrębnianiu struktur i zmian z obrazowania MR mózgu, jak i mierzenia cech i rozmiarów tych struktur.
- Przeprowadzaniu analiz statystycznych kombinacji danych pacjentów z różnych źródeł (obrazowań, formularzy itp.) — np. szukając korelacji, przeprowadzając analizę regresji i testując różne hipotezy statystyczne w usprawniony sposób.
- Generowaniu atrakcyjnych wykresów podsumowujących i wizualizacyjnych.
Analizy i opracowane narzędzia były częścią szerokiego projektu prowadzonego przez dr Natalię Nowaczyk (kierowniczkę i główną badaczkę projektu, adiunkt Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza). Projekt badawczy został sfinansowany z grantu nr 75/44/3.4.3/18/DEA w ramach Narodowego Programu Zdrowia na lata 2016—2020, przyznawanego przez Państwową Agencję Zapobiegania Problemom Związanym z Alkoholem (PARPA) pod auspicjami Ministerstwa Zdrowia RP.
Projekt odniósł znaczący sukces, ponieważ umożliwił grupie badawczej przetestowanie wielu hipotez, których wcześniej nie były w stanie ocenić - co zaowocowało materiałem do wielu przyszłych publikacji. Następujące zostały już opublikowane:
- „Zanik ciała modzelowatego u mężczyzn zależnych od alkoholu z zaburzeniami pamięci i trudnościami z uwagą wzrokową” - opublikowany w Journal of Integrative Neuroscience, dostępny online pod adresem: https://www.imrpress.com/journal/JIN/22/6/10.31083/j.jin2206173.
.png)
